4 月 29 日，通义 App 与通义网页版全面上线阿里新一代通义千问开源模子 Qwen3。用户不错第一时辰在通义 App 和网页版中的专属智能体"千问大模子"，以及主对话页面，体验到最强开源模子的智能才智。
Qwen3 照旧发布便登顶民众最强开源模子，包含 8 款不同尺寸，均为全新的"混杂推理模子"，智能水平大幅进步的同期也更省算力。
其中，旗舰模子 Qwen3-235B-A22B 是一款混杂大家（MoE）模子，该模子创下所有国产模子及民众开源模子的性能新高。在代码、数学、通用才智等基准测试中，Qwen3-235B-A22B 展现出多项具有竞争力的数据，直逼 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模子。
迷水商城除此除外，微型 MoE 模子 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数目是 QwQ-32B 的 10%，表露更胜一筹。而 Qwen3-32B 是一款浩荡（Dense）模子，部署老本低、解析高效，是企业部署首选。
通义还开源了两个 MoE 模子的权重：一个是领有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的 Qwen3-235B-A22B，一个是领有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的微型 MoE 模子 Qwen3-30B-A3B。此外，六个 Dense 模子也已开源，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在 Apache 2.0 许可下开源。
当今， Qwen3-30B-A3B 等经事后熟谙的模子已在 Hugging Face、ModelScope 和 Kaggle 等平台上绽开使用。用户可在 Qwen Chat 网页版 ( chat.qwen.ai ) 和通义 APP 中试用 Qwen3。
深念念考，多言语
迷催口香糖货到付款Qwen3 解救两种念念考形态：
潜入念念考：在这种形态中，模子会渐渐推理，经过三念念尔后行后给出最终谜底，尽头适合需要潜入念念考的复杂问题。
快速念念考：在这种形态中，性药商城哪里有的模子提供快速、近乎即时的反应，适用于那些对速率条目高于深度的肤浅问题。
用户不错把柄具体任务放置模子进行"念念考"的进度，复杂的问题不错通过潜入念念考来惩办，而肤浅的问题则不错通过快速作答。
迷水商城值得关怀的是，这两种形态的市欢大大增强了模子扫尾解析且高效的"念念考预算"放置才智，让用户大概更粗放地为不同任务设置特定的预算，在老本效益和推理质料之间扫尾更优的均衡。
性药品在那里购除了多种念念考形态，Qwen3 模子还解救多言语功能，涵盖了 119 种言语和方言。
X 上网友也纷纷给出好评！
网友示意，Qwen 3 能快能慢，谜底精确。关于编码，弥漫之夜哪里有卖的它开动雅致。关于数学，它保捏安心。关于言语，它尽头信得过。
迷水商城"开源模子已经很久莫得这样好了。"
预熟谙，后熟谙
Qwen3 预熟谙扫尾了三重升级：
第一重，数据增强。预熟谙语料畛域达 36 万亿 token，是 Qwen2.5 的 2 倍，掩饰 119 种言语。通义通过多源数据构建了宏大的数据集：
收集数据 +PDF 文档提真金不怕火（Qwen2.5-VL 处理）
大家模子合成数学 / 代码数据（Qwen2.5-Math/Coder 生成讲义 / 问答 / 代码）
迷水商城第二重，阶段熟谙。预熟谙过程分为三个阶段：
S1 基础熟谙：30 万亿 token（险峻文长度为 4K token），拓荒基础才智
S2 常识强化：5 万亿 token，进步 STEM/ 编程 / 推理数据占比
S3 长文本适应：32K token 险峻文熟谙，优化长文本处理
迷水商城第三重，性能冲突。
Dense 模子：小参数目对标 Qwen2.5（如 1.7B ≈ 3B），STEM/ 编程 / 推理才智反超 Qwen2.5
MoE 模子：使用 10% 激活参数达到 Qwen2.5 Dense 水平，熟谙推理老本大幅缩短
迷水商城后熟谙方面，通义现实了一个四阶段的熟谙经由：
长念念维链冷启动：涵盖数学、代码、逻辑推理和 STEM 问题等多种任务和领域，配备基本推理才智
长念念维链强化学习：大畛域强化学习，基于法规的奖励增强模子的探索和钻研才智
念念维形态会通：整合非念念考形态，确保推理和快速反应才智无缝市欢
通用强化学习：诈骗强化学习于指示盲从、方法盲从和 Agent 才智等在内的 20 多个通用领域，增强模子的通用才智并篡改不良动作
Qwen3 使用演示
领先来看 Hugging Face transformers 中使用 Qwen3-30B-A3B 的方法示例：
要禁用念念考形态，只需对参数 enable_thinking 进行如下修改：
迷水商城不错使用 sglang>=0.4.6.post1 或 vllm>=0.8.4 来创建一个与 OpenAI API 兼容的 API endpoint：
若要禁用念念考形态，不错通过移除参数 --reasoning-parser（以及 --enable-reasoning）。
迷水商城若是用于土产货开发，不错通过开动肤浅的号召 ollama run qwen3:30b-a3b 来使用 ollama 与模子进行交互，也不错使用 LMStudio 或者 llama.cpp 以及 ktransformers 等代码库进行土产货开发。
还有一种软切换机制，允许用户在 enable_thinking=True 时动态放置模子的动作，只需在用户领导或系统音信中添加 /think 和 /no_think，就不错逐轮切换模子的念念考形态：
迷水商城Qwen3 在器具调用方面相通表清晰色。Qwen-Agent 里面封装了器具调用模板和器具调用解析器，缩短代码复杂性：
本年 1 月份千问发布 Qwen2.5-Max，性能并排 DeepSeek V3、GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet。短短三个月又迎来 Qwen3，阿里在 AGI 这条路上又完成了一个里程碑。这次的亮点旨在 " 双模推理 " 时刻——允许用户在深度推理的念念考形态与实时反应的非念念考形态间解放切换，并提供贪图资源动态分派接口，为不同场景需求提供精确算力解救。
迷水商城异日，通义团队贪图从膨胀数据畛域、加多模子大小、蔓延险峻文长度、拓宽模态范围等方面进步模子性能，从熟谙模子的期间，冉冉过渡到熟谙 Agent 的期间。
参考贵府：https://mp.weixin.qq.com/s/OvobsCPW0IwxeSm8pljv-A
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